Ellen Oldenburg und Ovidiu Popa haben mit DeepLOKI den 2. Platz beim HHU Ideenwettbewerb 2024 in der Kategorie Forschung gewonnen! Das KI-basierte Software-Framework DeepLOKI (LOKI steht für Lightframe On-Sight Keyspecies Investigation) verbessert die Analyse von Zooplanktonbildern erheblich. DeepLOKI ist schneller und genauer als bisherige Alternativen in der Taxierung. Außerdem läuft es auf handelsüblichen MacBooks und kann daher auch an entlegenen Orten ohne Internetzugang, z.B. auf Expeditionen, eingesetzt werden.
